Maestría en Bioinformática y Biología Computacional

Valor: 8 SMMLV

Se oferta en: Manizales

Duración: 4 semestres

Título que otorga: Magíster en Bioinformática y Biología Computacional

Modalidad: Presencial

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SNIES: 103917

2045 de 17 febrero del 2015 por 7 años

Facultad de Ciencias de la Salud, IMBA

Nivel de formación: Posgrados

Periodicidad de admisión: Semestral

Disciplinar
Investigativo

Semestre 1

Introducción a la Bioinformática

3 Créditos

Biología de Sistemas

3 Créditos

Electiva I

3 Créditos

Electiva II

3 Créditos

Electiva III

1 Créditos

Semestre 2

Biología Computacional - Bioinformática I

3 Créditos

Biología Computacional - Bioinformática II

3 Créditos

Ética e impacto socio-técnico, cultural y ambiental

2 Créditos

Electiva Interinstitucional I

3 Créditos

Seminario de Investigación

3 Créditos

Semestre 3

Biología Computacional - Bioinformática III

3 Créditos

Emprendimiento y creación de empresas de base tecnológica

3 Créditos

Tesis de Maestría I

9 Créditos

Semestre 4

Electiva Interinstitucional

3 Créditos

Tesis de Maestría II

10 Créditos

Nota: 1.Los estudiantes de la Universidad Católica de Manizales deben acreditar suficiencia en inglés como lengua extranjera como requisito de grado de acuerdo con los criterios en la Reglamentación de Lengua Extranjera

2. Los estudiantes de la Universidad Católica de Manizales pueden acceder al título académico en programas de especialización de acuerdo con las modalidades relacionadas en el Reglamento adjunto (art. 65 Reglamento Académico)

3. Electivas – fundamentación

  • Probabilidad, modelos estocásticos y análisis multivariado
  • Álgebra lineal
  • Introducción a los conceptos de algoritmos y complejidad
  • Bases de datos relacionales
  • Programación y scripting
  • Biología molecular
  • Introducción a la biología
  • Técnicas de biología molecular
  • Modelamiento y simulación de modelos biocomputacionales
  • Bioquímica

Electivas – Biología computacional

  • Inteligencia computacional, minería de datos y descubrimiento del conocimiento
  • Aprendizáje automático
  • Ensamblaje y anotaciones
  • Filogenética
  • Análisis de expresiones
  • Bioinformática estructural
  • Proteómica
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