Formación académica: 

  1. Ingeniero Electrónico.
  2. Magíster en Ingeniería con énfasis en Automatización Industrial.
  3. Doctor en Ingeniería.

Estudios complementarios:

  1. Curso de Estrategias Didácticas, Universidad Católica de Manizales.
  2. Marketing Verde, Universidad de los Andes.
  3. Build a Data Science Web App with Streamlit and Python., rhime -Coursera
  4. Capacitación en Sistematización de  experiencias  académicas, realizadas en el marco de la Escuela de Formación de Investigadores-ESFIN., Universidad Católica de Manizales.
  5. Data Science Hands-On with Open Source Tools, DS0105EN, providedby CognitiveClass, IBM.
  6. Introduction to Data Science, DS0101EN, provided by Cognitive Class, IBM.
  7. Data Science Metodology, DS0103EN, provided by Cognitive Class, IBM.
  8. Curso de Teledetección y Análisis de Superficies con ArcGis 10.
  9. Curso PCPSTA01x: Estadística Aplicada a los Negocios, Universidadde Galileo
  10. Curso PH125.1x: Data Science: R Basics,Harvard T.H. Chan Schoolof Public Health, HarvardX
  11. Jornada de aprendizaje sobre productos bajo el modelo métrico de grupos en Colciencias, Universidad Católica de Manizales

Perfil profesional y docente:

Investigador en el área de las Tecnologías Aplicadas a la Educación y a la Medicina, Didácticas específicas de las Ciencias Básicas y Ciencias Básicas Aplicadas. Amplia experiencia técnica e investigativa en gestión eficiente de la energía. Participación en proyectos de investigación avalados por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación MinCiencias. Tutor y evaluador de tesis de posgrado.

Distinciones y reconocimientos:

  1. Mención meritoria a tesis de maestría.
  2. Mención meritoria a tesis de doctorado.
  3. Nominación al reconocimiento del Maestro Destacado 2019, Universidad Católica de Manizales.
  4. Reconocimiento a la investigación 2020, Universidad Católica de Manizales.