Formación académica:
- Ingeniero Electrónico.
- Magíster en Ingeniería con énfasis en Automatización Industrial.
- Doctor en Ingeniería.
Estudios complementarios:
- Curso de Estrategias Didácticas, Universidad Católica de Manizales.
- Marketing Verde, Universidad de los Andes.
- Build a Data Science Web App with Streamlit and Python., rhime -Coursera
- Capacitación en Sistematización de experiencias académicas, realizadas en el marco de la Escuela de Formación de Investigadores-ESFIN., Universidad Católica de Manizales.
- Data Science Hands-On with Open Source Tools, DS0105EN, providedby CognitiveClass, IBM.
- Introduction to Data Science, DS0101EN, provided by Cognitive Class, IBM.
- Data Science Metodology, DS0103EN, provided by Cognitive Class, IBM.
- Curso de Teledetección y Análisis de Superficies con ArcGis 10.
- Curso PCPSTA01x: Estadística Aplicada a los Negocios, Universidadde Galileo
- Curso PH125.1x: Data Science: R Basics,Harvard T.H. Chan Schoolof Public Health, HarvardX
- Jornada de aprendizaje sobre productos bajo el modelo métrico de grupos en Colciencias, Universidad Católica de Manizales
Perfil profesional y docente:
Investigador en el área de las Tecnologías Aplicadas a la Educación y a la Medicina, Didácticas específicas de las Ciencias Básicas y Ciencias Básicas Aplicadas. Amplia experiencia técnica e investigativa en gestión eficiente de la energía. Participación en proyectos de investigación avalados por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación MinCiencias. Tutor y evaluador de tesis de posgrado.
Distinciones y reconocimientos:
- Mención meritoria a tesis de maestría.
- Mención meritoria a tesis de doctorado.
- Nominación al reconocimiento del Maestro Destacado 2019, Universidad Católica de Manizales.
- Reconocimiento a la investigación 2020, Universidad Católica de Manizales.